HU stingo, ROI over 20%??

Hej,

efter 242 34,5$ HU sitngos har jeg en ROI på 21%, er det resultatet af heldig varians eller er det muligt at opretholde? Nogle erfaringer?
Tror selv på jeg kan opretholde den, føler ikke heldet på den måde har været med mig, i det mindste tror jeg på at jeg kan holde den på omkring 18%.
Nogle HU sitngo chefer herinde?
Selvfølgelig er det også lettere fordi jeg spiller så lavt, ved godt at jeg ikke kunne få sådan en ROI på 100$ sitngos.
Eller måske er omkring de 20% meget normalt for en go vindende?

RIO?, går ud fra du mener ROI.

Din sample er alt for lille btw.

Rettet!

Og ja er klar over det smalle sample, det er derfor jeg spørger om andre der har erfaringer. Men tror selv jeg kan nogenlunde opretholde det. Og hvor mange skal man spille før ens ROI nogenlunde er fundet? 1000 burde være nok ville jeg selv mene...

spiller overhovedet ikk' SnG's men er ret sikker på 1000 stadig sagtens kan være ret variansplaget!

5k+, så begynder vi at have en fornuftig idé om vores ROI.

HU er ret så varianspræget.

@xitaah

HU burde være mindre varianspræget end andre SNG spil..

Tag og læs blog.politiken.dk/sunespoker under afsnittet "How High" - der beskrives meget godt hvad ROI betyder for dit spil i sng.

@Majaline

Har ikke sagt noget om hvad der er mest eller mindst varianspræget?

Siger bare, at hans sample skal være NOGET større for han tilnærmelsesvist har en idé om hans rigtige ROI

Sorry, misforstod den her så..

"HU er ret så varianspræget"

I en HU er der to scenarier: Du vinder eller taber. Antag at andelen af tours du vinder er p, så har vi en EV/BI, eller ROI, givet ved:

ROI = p*0,95-(1-p)*1,05 = 2*p-1.05
-(Antaget at der er 5% rake i HU SnG)

Ønsker du f. eks. med 95% sikkerhed max 2%-point fejl på din observerede ROI ift. din forventede ROI, skal du kende anddelen af spil du vinder med en fejl på max 0.01 da din roi er proportionel med 2*p.

Iflg Miller Freunds "Probability and Statistics for Engineers" s 296 kan den nødvendige samplesize findes ved:

n=1/4*[(z_alfa/2)/E)]^2 = 1/4*[1.98/0.01]^2 = 9801 SnG's
-(Antaget at p ligger tæt på 0.5)

Er du tilfreds med 5%point mulig afvigelse på din ROI, så kan det efter samme metode vises at 1537 SnG's er nok.
Så hvis du over 1537 SnG kan holde en ROI på 25% kan du være 95% sikker på at du har en forventet ROI på over 20%.

Hvis nogen af de kloge hoveder kan se fejl I mine beregninger så sig til, der er længe siden at jeg har haft statistik på uni.