sample size og ROI

Sagen er den at jeg har en masse baseball systemer (SDQL), som så småt er ved at blive aktive nu da vi er godt 4 uger inde i sæsonen. Nogle systemer er selvfølgeligt bedre end andre og jeg skal ha' inddelt dem i nogle gruppe. Vil så høre om der er nogen som kender til en formel som tager højde og "sample size" og "ROI" ?

Vi vil jo hellere bette stort på et system med en sample på 270 kampe og ROI på 30% end et system med 27 kampe med samme ROI.

Tænker der må være en optimal måde hvorpå jeg kan differentiere mellem sample size og ROI

Du kan jo kigge på et 95%-konfidensinterval. I det her tilfælde bliver det nok:
ROI+-1.96*sd(ROI)