Standardafvigelse

Hej pn.

Jeg havde en diskussion med min kammerat nytårsaften, som omhandlede en app han overvejede at lave. Han har udregnet det således, at det bedste realistiske udkom er 100% af de mulige brugere, vælger at bruge appen.
Jeg har dog den holdning, at man gennem matematiske forklaringer, kan bevise, at han ikke skal regne med 100%, men derimod f.eks. 95%.

Så vidt jeg husker hedder det standardafvigelse, og mit spørgsmål går så på, om man skal regne med de 100%, eller om man man skal gøre brug af standardafvigelse, eller en anden matematisk udregning, for at få et mere præcist regnestykke.

Håber i kan hjælpe!

makes no sense

standardafvigelse er et udtryk for hvor meget noget varierer i forhold til middelværdi.

Han mener at det bedste resultat for ham, er at han kan få 100% af alle mulige kunder. Det kan man vel ikke andet end give ham ret i?

De 95% lyder som noget du har hørt fra en forelæsning omkring konfidensintervaller, hvor der ofte benyttes 95% som indikator for om noget er statistisk sandsynligt eller ej. Men i sammenligner godt nok æbler og bananer og pærer osv i den samtale.

Er enig i at det formentlig ikke er sandsynligt at alle potentielle brugere vælger at bruge appen, hvorfor der vil være en mindre andel der vil vælge at bruge appen. Den andel må alt andet lige være en delmængde af den samlede mængde potentielle brugere og derfor lavere end 100% - men procentsatsen er et udtryk for en forventet sandsynlighed ikke en udregnet matematisk sandsynlighed.

Noget helt andet er - hvordan defineres de potentielle brugere ?

Alt andet lige så må regnestykket derfor være: antal potentielle brugere * sandsynlighed for at de bruger appen.

Han havde i sit regnestykke sat deres forhåbentlige kunder til 10%, ud af 30.000 potentielle kunder - altså 3.000.
Her var jeg enig i at 3.000 nok var et fint tal, man at det ikke kunne regnes ud således, da de regner med 10% ud af 100%.
Altså tilbage til det tidligere nævnte, at jeg synes at 100% er en overdrivelse af potentialet.

Men du siger at det hedder konfidensintervaller?
(Tror jeg har hørt om det i partisk statistik på uni)

Jeg er muligvis på gyngende grund her:

Hvis 10% af de potentielle kunder garanteret vil købe produktet, så vil han sælge til 10.000

Hvis der blandt alle 30.000 potentielle kunder er 10% sandsynlighed for at den enkelte køber produktet, så regnes det ud med binomialfordeling hvor stor sandsynligheden er for de forskellige antal kunder han kan få.

det hedder konfidensintervaller fx har jeg lavet en undersøgelse der viste at 35,1% i min "stikprøve" på befolkningen viste sig at prisen var den største faktor når de skulle købe mit produkt.

Så kan man lave en konfidensinterval på det. Fx hvis hele min strategi afhænger af det vil jeg gerne være meget sikker på min undersøgelse viser det rigtige, så vil man sandsynligvis lavet et 99 % konfidensinterval. Jeg har lavet et 95% konfidensintercal fordi det ikke betyder så meget for min undersøglese,

Mit resultat bliver at jeg med 95% sikkerhed kan sige at befolkningen som vægter prisen ligger mellem den nedre og øvre grænse som er 31,9% og 38,2%

Fx ved medecin vil man aldrig laver 95% intervaller

Altså hvis jeg forstå dig rigtigt, så vil din mate lave en app, som han tror 100% af folk vil bruge. Dette er således bare et påstulat og bør undersøges.

Her kan han så lave en markedsundersøgelse hvor han spørger folk fx på gaden. Lad os antage han har en repræsentativt udsnit af befolkningen.

han spørger 1000 folk hvor det viser sig 900 af disse vil bruge appen. Så vil han kunne sige noget mere præcist hvis han laver et 95% konfidensinterval( havde han spurgt 200 personer ville der være større spredning) Jo flere man spørger jo mindre margin bliver der i "øvre" og nedre grænse når man laver sit konfidensinterval.

Et 95% konfidensintercca ved en "test på en andel fra en stikprøve" vil således vise at, øvre grænse bliver 91,8% og nedre bliver 88,1% Dette svare til at man med 95% sikkerhed kan sige at mellem 88,1% og 91,8% vil anvende appen.

asdda1993 skrev:Han havde i sit regnestykke sat deres forhåbentlige kunder til 10%, ud af 30.000 potentielle kunder - altså 3.000.
Her var jeg enig i at 3.000 nok var et fint tal, man at det ikke kunne regnes ud således, da de regner med 10% ud af 100%.
Altså tilbage til det tidligere nævnte, at jeg synes at 100% er en overdrivelse af potentialet.

Men du siger at det hedder konfidensintervaller?
(Tror jeg har hørt om det i partisk statistik på uni)

Hvis de potentielle kunder er 30.000 og han mener 10% af disse er realistisk, så må hans mål være 3.000 kunder.

Hvis du mener han overdriver potentialet - så er du enten uenig i de 30.000 eller de 10%. Hvis du mener 3.000 er et fint tal, så vurderer du potentialet lavere, men må samtidig vurdere sandsynligheden højere, for at ramme 3.000. Same same but different.