Web scraping Excel

Hej Pokernet. 

Jeg ønsker at web scrape lidt fodbold stats, men jeg er ikke den helt store haj til VBA. Derfor håber jeg, at en af jer kan hjælpe mig med at nå i mål med dette web scarpe, således jeg slipper for at gøre det manuelt, men endnu vigtigere så jeg kan lære mere VBA - mit niveau er ret basic og søgninger på google har ikke hjulpet det store. Derfor prøver jeg at gå forum-vejen. Mit bud er, at dette her er virkelig simpelt, hvis man har lidt erfaring med VBA.

Linket er følgende: https://www.transfermarkt.com/chelsea-fc/spielplandatum/verein/631/plus/0?saison_id=2019&wettbewerb_id=&day=&heim_gast=&punkte=&datum_von=-&datum_bis=-

Jeg ønsker at scrape nedenstående område med gult, således jeg - i dette tilfælde - får data for 2019/2020 sæsonen. Dog ønsker jeg, at man nemt skal kunne rette lidt i linket, hvis jeg nu eksempelvis ønsker data for en anden sæson eller et andet hold som fx Man City (https://www.transfermarkt.com/manchester-city/spielplandatum/verein/281/plus/0?saison_id=2019&wettbewerb_id=&day=&heim_gast=&punkte=&datum_von=-&datum_bis=-). 

Med andre ord skal man kunne rette i saison_id og holdets id (i dette tilfælde 631 og 281 fra de to links) i to celler, således den så spytter data ud for pågældende sæson/klub.

Jeg håber, at der er en venlig sjæl, som kan hjælpe mig med dette lille projekt. 

Det er ikke alle sites der er sat op til ikke at kunne scrapes men dette er umiddelbart ikke en af dem.

Du kan bruge denne metode: www.udemy.com/course/webscrapingusingvba/ Ps: Det er et videokursus jeg har gennemgået så ikke et random googlet link. Der er også andre måder at løse udfordringen på

Jeg kan anbefale https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/03/beginners-guide-on-web-scraping-in-r-using-rvest-with-hands-on-knowledge/
 R -sproget er som skabt til databehandling, og der er et utal af basis-guides. Man kan enten sortere, analysere etc. direkte i R eller eksportere til f.eks. Excel via csv-filer eller txt.

Såfremt siden kan scrapes findes der addons til Chrome, der kan klare det der. Der en del mindre guides til det. 

Hvis det skal være mere avanceret er det Python eller R du skal ud i.